1. 系统边界与非目标
FluxMeter 负责计量与归因 AI 用量。它不是完整的开票、CRM 或数仓平台。
非目标包括替代你的计费系统、编造获客指标,以及在本站发布无证据的性能声明。
FluxMeter 负责计量与归因 AI 用量。它不是完整的开票、CRM 或数仓平台。
非目标包括替代你的计费系统、编造获客指标,以及在本站发布无证据的性能声明。
唯一支持路径:SDK/Gateway → HTTP Custody → Kafka 确认 → Flink 计费与聚合 → Redis 查询状态 → Usage API。
make demo 启动此栈。HTTP ingest 在 Kafka 确认后才返回 202;Kafka 不可用时返回可重试 503。Flink 是计费与聚合引擎。ClickHouse 可作为审计冷存 — 不是计费真相。
Supported path
make demo 启动唯一支持的完整栈。ClickHouse 是审计冷存,不是计费真相。
本地 HTTP 测得 291.20 events/s(单事件)与 14,006.89 events/s(batch 1,000、并发 10)— 仅本地,非保证。10K/100K 发布门槛仍未达到。 引擎 4.4.1。Python/JS SDK 2.0.0 为仓库版本 — 未复核包索引是否已发布。
Gateway 编排:estimate → gate → reserve → upstream → Custody,并用 Redis outbox 做耐久交接。
无论经 SDK 还是 Gateway 进入,Usage API 表面相同。Intelligence 仍是建立在计量汇总上的启发式次要层。
写入使用 camelCase 字段,如 customerId、modelId、inputTokens、outputTokens。
用量查询返回 snake_case 明细,如 customer_id、period、tokens、cost_usd。
权威顺序:写入 → 计价 → 归因 → 控制(可选)→ 导出(可选)。
计价使用模型目录价;归因写入客户级账本明细。
可选预付费控制:调用前 check,流式预估 reserve,token 确定后 reconcile。
这些 API 与计量并列 — 产出用量明细并不强制依赖它们。
去重依赖应用边界上的稳定事件标识。
交付按应用级 effectively-once 理解 — 不宣称更强的无证据 sink 保证。
运维自行决定网关与预算失败如何向调用方呈现(阻断 vs 软失败)。
演示环境可能关闭鉴权;对公网暴露必须启用 API Key。
受支持栈始终包含 HTTP Custody、Kafka 与 Flink — 运维成本是唯一客户事件路径的固有部分。
本地 HTTP 测得(291.20 / 14,006.89 events/s)有环境限定,不是产品保证;10K/100K 发布门槛仍未达到。见引擎压测文档。
身份映射、价目维护、计费产品选择与生产鉴权姿态仍由你负责。
收入叠加与 Intelligence API 是计量数据上的启发式助手 — 不是财务系统的权威账本。